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    1 Mish的作者: 如果算力足够，果断用Mish代替之前流行的ReLU和Swish吧 计算资源不是很够？考虑使用LeakyReLU代替 higher epoch time：训练 推断 都会慢？ 优点： 1 self-gated regularized 2 非单调 causes small negative inputs to be preserved as negative outputs as【值域比ReLU广】 , which improves expressivity and gradient flow continuity being
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    2 10 Swish SiLU Sigmoid Gated Linear Unit，Sigmoid和ReLU的改进版，嗖嗖声，非线性激活函数，比ReLU在0附近提供更平滑转换。 下式 \beta 为可学习参数。 Swish可以比ReLU激活函数更好，因为它在0附近提供了更平滑的转换，这可以带来更好的优化 \text {Swish} (x)=x*\text {Sigmoid
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    [1706 02515] Self-Normalizing Neural NetworksReddit讨论: [R] Self-Normalizing Neural Networks - am… 所说，作者们并没有在 CIFAR 这样的通用数据集上做实验，希望不是因为结果不好而 cherry-pick。 最后说一下 90 多页的附录。附录的绝大部分内容是在用数值方法证明「稳定不动点」，步骤详细，公式庞大。我其实很理解





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